Подбор персонала – процесс не только сложный, но и постоянный. Возникает резонный вопрос: как его упростить? Цифровые технологии все глубже проникают в различные сферы, и HR не является исключением. На помощь «ловцам талантов» приходит искусственный интеллект, благодаря которому появилась возможность скинуть с плеч определенную часть рутинных задач. Разбираемся, как использование Al-сервисов помогает повысить эффективность поиска и подбора персонала, давая работодателям возможность пополнять свои ряды квалифицированными кадрами.
 

В чем польза?
 

ИИ все чаще становится для рекрутеров незаменимым инструментом, который позволяет:
 

Сэкономить время
 

Львиную долю в процессе найма занимает поиск и анализ резюме кандидатов. ИИ снижает нагрузку на HR-менеджеров на этом направлении деятельности, позволяя им сосредоточится на решении других важных стратегических задач. То, на что у человека уходят часы, Al способен сделать за несколько минут. 
 

Автоматизировать процессы
 

Использование чат-ботов позволяет взаимодействовать с претендентами на первичных этапах отбора без личного участия сотрудников HR-подразделения, уточняя соответствие соискателей ключевым параметрам и предоставляя необходимую информацию о компании. Например, после приветствия бот может выяснить, какой у кандидата опыт работы в требуемой должности или уточнить вопрос о готовности трудиться по сменному графику.
 

Какие задачи решает?
 

Анализ вакансии
 

Искусственный разум может изучить вакансию на предмет соответствия современным требованиям, сложившимся на рынке труда. Анализ конкурентоспособности проводится на основе данных об уровне заработной платы, а также с учетом прочих условий, предлагаемых на аналогичных позициях у других работодателей.
 

Составление описания
 

С помощью ИИ можно наиболее точно и четко сформулировать текст вакансии, сделав его максимально привлекательным для потенциальных кандидатов. 
 

Поиск кандидатов
 

ИИ способен находить соискателей, используя различные источники: работные сайты, доски объявлений, социальные сети и другие. С учетом разработанных алгоритмов AL удобно использовать для привлечения пассивных кандидатов, анализируя их активность в сети и выявляя специалистов с соответствующим опытом и профессиональными навыками. Полученная информация позволяет находить и охватывать таланты при точечном найме.
 

Фильтрация резюме
 

ИИ позволяет в разы сократить время на просмотр и первичную обработку поступающих откликов, например, по таким ключевым критериям, как образование, опыт работы, профессиональные навыки. Цифровые технологии помогают в сжатые сроки:
 

Составление графика интервью
 

Виртуальные помощники способны не только отсортировать отклики, но и назначить собеседования, отправляя письма подходящим соискателям и согласовывая время проведения интервью. Это особенно удобно при массовом подборе, например, на должности продавцов, курьеров или операторов колл-центров.
 

Адаптация новых сотрудников
 

Системы ИИ способны помочь с решением вопросов, касающихся документационного оформления новых сотрудников, а также предоставления им необходимой информации для быстрой и полноценной интеграции в компанию. В дальнейшем Al можно использовать для разработки индивидуальных планов роста и развития сотрудников.
 

Работа с внешним кадровым резервом
 

ИИ можно привлечь к работе с кандидатами, которые уже были на собеседовании в компании, но на тот момент не подошли по каким-либо критериям либо сами отказались от предложения. С помощью чат-ботов удобно узнавать у них об актуальности поиска работы, а также рассылать персонализированные сообщения с информацией о предлагаемых обновленных условиях работы. 
 

Какие плюсы?
 

Использование искусственного интеллекта в процессе найма дает работодателю ряд весомых преимуществ:
 

Снижение риска человеческого фактора
 

ИИ более объективен и беспристрастен, он анализирует резюме и ответы соискателей, не поддаваясь влиянию личных предубеждений, эмоций или усталости. Для него важно лишь соответствие изученных данных запрограммированным алгоритмам. Это снижает количество ошибок и повышает процент релевантности отобранных откликов.
 

Обеспечение полноты информации
 

AL способен отследить и проанализировать активность и поведение кандидатов в соцсетях, профессиональных сообществах, различных профильных форумах. Полученные данные помогают более точно оценить их навыки и компетенции.
 

Улучшение качества найма
 

ИИ готов по заданным критериям провести оценку квалификации и потенциала соискателей, спрогнозировав то, как специалист может проявить себя в компании. Используя данные об индивидуальных особенностях кандидата, раскрытых в процессе интервью или полученных с помощью тестов, AL способен проанализировать не только его профессиональные качества, но и соответствие корпоративной культуре. Выявление закономерностей может быть основано на информации о сотрудниках, уже работающих в компании.
 

Повышение удовлетворенности кандидатов
 

Хорошие специалисты ценят свое время и не любят тратить его впустую. Поэтому они с большей вероятностью отдадут предпочтение компании, где процесс найма максимально упрощен и автоматизирован. Однако нормальное человеческое общение никто не отменял, поэтому увлекаться через край использованием ИИ и внедрять его во все переговоры с кандидатами работодателю не стоит. В противном случае у соискателя может сложиться стойкое ощущение, что в данной компании трудятся одни роботы.
 

Как избежать ошибок?
 

Нейросети не безгрешны, у них есть свои недостатки. Такие, например, как отсутствие гибкости и индивидуальности в подходе к оценке кандидата, а также проблемы, возникающие с интерпретацией полученных данных. Для успешного внедрения ИИ в процесс найма необходимо учесть следующее:
 

 

Подведем итоги. При правильном подходе и разработке подходящих алгоритмов Al-сервисы могут значительно упростить процесс найма, сократив рутинные операции и значительно сэкономив время и силы HR-менеджеров. Применение ИИ способно повысить качество найма и сократить риск выбора неподходящих кандидатов. Но не стоит полностью полагаться на сверхспособности искусственного разума, поскольку такие важные и всегда актуальные в рекрутинге качества, как интуиция и гибкость в подходе, ему абсолютно не знакомы.